中国智能制造

2017 年 10 月习近平十九大报告指出 加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高 端消费、创新、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。 支持传统产业优化升级，加快发展现代服务业，瞄准国际标准提高水平。促进我国产业迈向全球价值链中端，培育若干先进制造业集群。

同时国家工信部指出： 制造强国和网络强国建设迈出坚实步伐

从2015年底， 戴尔开始实施“在中国， 为中国”的戴尔中国4.0战略，主动对接“两个强国”目标，推 进制造业工业化与信息化的两化融合，具体来说就是通过加强注重本地研发、制造、服务投入，积极开展 本地供应链建设与发展，不断融入本地生态系统，与中国市场共同成长。并在此基础上建立智能制造、人 工智能、混合云和VR四大本地生态系统，广泛携手本地各方合作伙伴，为企业提供从业务转型、生产力转型、 IT转型和安全转型四大方面的数字化转型解决方案。

智能制造，企业的自我评估

目前，针对智能制造，企业的主要自我评估规范 / 标准包括：《国家智能制造标准体系建设指南（2018 版）》， 《中国制造 2025 》，《智能制造工程实施指南（2016 － 2020 年）》，  智能制造试点示范项目要素条件，    戴尔易安信智能制造参考架构 和工业 4.0 参考架构模型（RAMI 4.0）等。

同时，戴尔易安信创新提出中国智能制造成熟度模型和评估体系，通过分析智能制造核心和内涵，借鉴能力成熟度的思想，运用智能制造能力成熟度模型，明确智能制造子路径以及不同等级成熟度关键 要素与关键特征，从而为各类制造型企业实现智能制造提供关键衡量输入。

通过这样的评估体系我们可以看到不同类型不同阶段的企业所需要加强的区块，帮助明确发展方向

戴尔易安信在智能制造各环节提供对应的解决方案

实现智能制造，其方案需贯穿于生产全流程各环节及制造型业务整体框架中 （了解更多制造型业务整体框架及生产流程），戴尔易安信可为制造型企业提供端到端的咨询和应用服务，着重介绍六个领域方案。

二.研发中心CAD/CAM/CAE/设计， IT 桌面虚拟化 / 仿真模拟（方案详情）

解决方案关键词： - VDI/ 桌面虚拟化 / 工作站虚拟化 / vGPU/ VxRail/ 超融合

                              - Wyse 瘦客户机

                              - CAD/ CAE 仿真模拟 / HPC

三.MES 高可用之 超融合底层架构（方案详情）

解决方案关键词： - VMWare 服务器虚拟化/ 超融合

四.数据中心 大数据存储 / AI（方案详情）

解决方案关键词： - 数据 / 数据清洗 / AI/ 诸葛深知

                              - 现代化数据中心

五.汽车ADAS （方案详情：《针对高级驾驶辅助系统 ADAS 开发与验证的存储解决方案》

解决方案关键词： - Isilon/ 数据 / 云存储/ 灾备简便的拓展性

六.行业咨询，部署服务（方案详情）

解决方案关键词： - ProDeploy/ ProSupport

戴尔易安信助力众多制造型企业数字化发展

场景一：工控软件开发平台(OEM)

客户背景

西门子(Siemens)是科技企业，凭借电气化、自动化和数字化领域的创新，在发电和输配电、 基础设施、工业自动化、驱动和软件等领域为客户提供解决方案。

IT 和业务诉求

西门子 ( 中国 ) 公司打造集成化、自动化的工业控制软件开发平台，为工业控制、工业通信、人机界面、数据 采集与监控系统 (SCADA)、运动控制、工控机、驱动技术与传感器系统等工程组态创作先进的工程设 计环节，需要对应的 IT 基础架构支持

解决方案

西门子( 中国) 公司数字化工厂引进戴尔 Latitude 笔记本，以 OEM 合作方式，为工业领域企业客户打造软硬 一体的组态设计开发平台。在出厂前，戴尔将西门子的徽章印制在笔记本的电脑外壳和开机画面上，并安装最 新版的西门子开发软件，且配置SSD 硬盘。如果出现系统故障，可以通过DellEMC 提供的一键恢复功能，完 成修复，有效保证了工作效率。

企业收益

更有效：统一的工程平台、统一的数据管理，通过其编程、组态等特性大大提高了工程的设计效率， 以前 30 秒打开的工程文件，现在几秒钟就打开了

更简便：免除了繁琐的软件安装。以前需要自行购买硬件设备，安装西门子软件，经常出现软件不兼容，安 装出错等，现在所有问题迎刃而解

更突出：分辨率更大，开发人员可以获得更完整的设计界面，将多个面板集成在一个界面之中

更友好：一键恢复功能的使用，让软件设计开发人员摆脱了繁琐的软件安装、系统兼容性测试的干扰，可以 专注于自动化工程设计的核心工作

场景二： 大数据分析及人工智能

客户背景

某化工企业，为美国500强企业，是一家专业生产特殊化工产品和特种化工材料的全球性跨国公司， 在世界 21 个国家拥有 36 家生产企业，其经营范围包括炭黑、气相法二氧化硅、喷墨墨水颜料色浆、 特种金属材料、纳米胶、塑料色母粒以及特种钻井流体等。

IT 和业务诉求

化工产品制造属于流程制造里面的连续性制造行业。其流水线各环节每秒都有数据采集，如何利用百万级数据 真正的为企业进行产品良率的提升做贡献是企业实实在在的需求。

解决方案

戴尔易安信与中科院联合打造的“诸葛·深知”平台深度平台提供学习算法与中间件：构建统一的深度学习计 算框架，建立面向行业应用的专门模块与中间件。

场景三：大数据分析/人工智能/高性能计算

人工智能深度学习集群存储 NSS ＋ SC7020—— 国内首套 NVIDIA AI 计算集群存储

客户背景

某手机是更多年轻人选择的拍照手机品牌。近十年来，该手机厂商一直专注手机拍照的技术创新， 开创了“手机美颜”时代；全球超过 2 亿年轻人正在使用其品牌拍照手机。项目需求如下：

• 构建新一代基于人工智能技术的图片深度学习训练平台

• 采用 Caffe 深度学习框架，提供高带宽的文件存储实现快速并发读取图片，满足 AI 海量图片训练需求

解决方案

• 8 台 R730 组成 4 套 NSS 网关，利用 RedHat Cluster Suite 实现 active-passive HA 架构

• NSS-HA 后端通过16Gb SAN 连接4 套 SC7020 混合存储，前端通过100Gb Infiniband EDR 网络为多套 Nvidia AI 深度学习集群系统提供 2PB NFS 文件共享存储平台 

• 配置 RI SSD 加大容量机械硬盘，启用自动分层功能

企业收益

• 完全满足客户 AI 平台最初设计 2700img/s 的期望性能目标

• 快速构建 AI 深度学习训练平台，开拓面部解锁、人脸识别、自动美颜等功能开发，占领手机行业技术制高点